使用教程丨最大化 Voxler 的网格以匹配您的数据

Voxler 中的一个常见问题是最大化网格化参数以最适合用户的数据。由于数据的空间分布不均匀，因此没有关于如何设置网格化参数以提供预期结果的硬性规定。稍微了解输入数据的间隔方式并了解如何有效地设置 Voxler 的网格化参数以适应该数据是从 Gridder 获得良好结果网格的关键。本文将解决为一些样本井下土壤数据设置网格化参数的问题，这些数据在 Z 方向上显示密集数据，但在 X 和 Y 方向上分布较粗。

Voxler：由 Voxler WellRender 和 VolRender 模块表示的井下数据
一般网格化信息
最大化 Voxler 网格化器的第一步是选择合适的网格化方法。Voxler 提供三种网格化方法：反距离幂、局部多项式和数据度量。这些方法中的每一种都可以用于任何数据集来创建网格。但是每种方法都有某些方面优于其他方法。下面包含有关这些方法的一些很好的一般信息。
•Inverse Distance to a Power：Inverse distance方法是 Voxler 中的默认网格化方法，是所有数据分布中最通用的方法。反距离方法速度很快，但倾向于在高值和低值周围生成同心球，除非您增加平滑值。此方法不会外推超出数据的 Z 范围，因此很好地遵循了数据集的实际最小值和最大值。Inverse Distance 允许用户指定各向异性，其中 gridder 可以在特定方向上将权重放在晶格节点上。
•局部多项式：局部多项式方法最适用于局部光滑的数据集，即搜索邻域内相对光滑的表面。该方法的计算速度不受数据集大小的显着影响，因此对于大数据集来说这是一种很好的快速方法。
•数据指标：数据指标方法用于计算有关数据集的统计信息。这种网格化方法很少使用，不推荐使用，除非您有特定的目的或项目需要它。如果您需要了解有关每个网格节点使用了哪些数据点（以及这些数据点的统计数据）的信息，可以使用这种方法。
网格示例
要在 Voxler 中选择一种不同的网格化方法，您首先必须将 Gridder 模块附加到数据集。一旦附加了 Gridder，就可以更改网格化方法和属性。
1.打开包含油井数据的项目或导入油井数据并将其连接到 WellData 模块
2.单击网络管理器中的WellData模块。因为我们使用的是井数据，所以必须提取数据。单击网络 | 计算 | 提取点命令。如果在步骤 1 中导入了随机数据点，则无需执行此步骤。该命令将井下井数据转换为随机点。
3.默认值将适用于ExtractPoints模块。如果我们对井数据中的不同参数进行建模，则可以更改输出组件。
4.单击网络管理器中的ExtractPoints模块。
5.单击网络 | 计算 | 用于将Gridder模块附加到ExtractPoints模块的Gridder命令。
6.要编辑网格化属性，请单击Network Manager中的Gridder模块。
7.在Property Manager中，单击General选项卡。
8.网格化方法列在Method旁边。因为Inverse Distance方法具有Anisotropy属性，它允许用户在特定方向上对数据点赋予比其他方向更高的权重，这是对土壤数据进行网格化的不错选择。将方法设置为反距离。

在 Voxler 的 Propery Manager中将网格化方法设置为 Inverse Distance to a Power 。
由自然过程产生的自然现象，例如土层，通常在 X 和 Y 方向上具有首选方向。如果各向异性设置为各向异性，则可以设置影响椭圆以适应数据分布。对于土壤数据，X 长度和Y 长度可以设置为Z 长度值的大约 10 到 100 倍。对于密集的井下数据，影响椭圆的 Z 长度值应设置为相对较小的值。

在 Voxler 的 Property Manager 中设置影响椭圆。
现在所有参数都已设置，单击“开始网格化”按钮对数据进行网格化。数据网格化后，单击网络管理器中的Gridder模块，然后单击网络 | 图形输出 | 用于创建显示网格化数据的 3D 立方体的VolRender命令。通过编辑 Volrender 的属性，您可以查看结构内部并检查不同的孔如何相互作用。可以更改和更新网格化属性，直到 VolRender 以您想要的方式显示 3D 体积。