研究人员使用 nQuery 计算贝叶斯保证的 5 个原因

制药行业越来越多地转向贝叶斯方法，试图在许多阶段提高效率并加强决策。查看研究人员使用 nQuery 样本大小软件计算保证度（贝叶斯功效）的 5 大原因。
在我们继续之前，让我们快速检查一下贝叶斯保证是什么。
什么是贝叶斯保证？
贝叶斯保证是试验将产生“积极结果”的无条件概率。根据（某些）标准频率显着性检验，阳性结果通常意味着具有统计学意义的结果。然后，保证是对功效的先前期望，对未知真实治疗效果的先前分布进行平均。
在 O'Hagan 发表的广受好评的论文中，他认为保证是衡量拟议试验实际效用的重要指标，实际上，选择样本大小（或许还有试验的其他方面）通常是合适的设计）以实现所需的保证，而不是以假定的处理效果为条件来实现所需的功率。[1]
今天，我们看到越来越多的制药公司正在采用事先启发并寻求将保证计算作为其临床试验计划框架中的标准程序——其中 GSK 最公开地发表了他们对此的看法。考虑到这一点，让我们回顾一下制药公司计算贝叶斯保证的五个原因。
1.易于使用

nQuery 是一个直观且易于使用的软件包，在过去的 20 年里被全世界 1000 多名研究人员使用。
nQuery 的贝叶斯解决方案的主要重点是使研究人员能够补充他们的频率计算，而不是取代它们。研究人员知道 nQuery 享有当之无愧的声誉，能够将复杂而困难的计算转化为易于使用的平台，供希望运行各种研究场景的生物统计学家使用。这将继续使用我们的贝叶斯模块 ——nQuery Bayes。无论是财务审查委员会还是科学审查委员会，研究人员都可以快速完成一项保证计算，以检验‘试验成功的真实概率’。 
2. 验证包

虽然组织内的统计创新小组或专家已经在使用 R 和 SAS 过程来进行复杂的计算，例如贝叶斯保证，但如果将它们推广给整个组织的其他用户，他们通常需要 QC 过程。
nQuery 是一个经过充分验证的包，您可以确定您所做的结果和计算。当然，这也将使您的生物统计学家节省宝贵的时间用于其他任务。
3.分享与授权

我们的用户喜欢他们现在可以在非威胁性界面中向非统计执行人员显示复杂的计算。研究人员需要从不同审查委员会的高管那里获得支持，因此从使用贝叶斯保证形式化您的敏感性分析或进行快速的肩负计算到实验 nQuery 是首选的样本量工具。
4. 强大的样本量选项

除了贝叶斯保证之外，nQuery Advanced Plus 还提供了广泛的贝叶斯选项。主要重点是使研究人员能够补充他们的常客计算而不是取代它们。有关 nQuery Advanced Plus 中可用的贝叶斯过程的完整列表。
5.样本量训练

nQuery 提供有关驱动新功能的基本概念的持续培训，并使用户能够尽快启动和运行 nQuery 贝叶斯分析工具。专家培训已提供给 1000 名生物统计学家，我们知道如何为用户充分利用我们的课程。