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RISKOptimizer 将 Palisade 的风险分析插件 @RISK 的蒙特卡罗模拟技术与最新的求解技术相结合，可以优化包含不确定值的 Excel 电子表格模型。处理任何优化问题并用代表一系列可能值的@RISK 概率分布函数替换不确定值。对于优化期间 RISKOptimizer 尝试的每个试验解决方案，它运行蒙特卡罗模拟，找到可提供最佳模拟结果的可调单元格组合。

不确定性下的优化
通过运行 Monte Carlo 模拟来考虑不确定的条件，RISKOptimizer 为您的分配、预算和调度问题提供了可能的最佳解决方案。

100% Excel 集成
RISKOptimizer 与 Excel 无缝集成，添加了许多新的本机函数，使您能够在熟悉的环境中工作。此外，Excel 集成可确保建模逻辑的完整性保持不变，以获得最准确的结果。

图表和报告
RISKOptimizer 分析功能强大，并带有易于理解的图表和报告，使您能够直观地将复杂的结果传达给其他利益相关者。这有助于将讨论重点放在如何充分利用所获得的见解上。

来自@RISK 的跟进
一旦您定义了不确定变量并在@RISK 模型中设置了蒙特卡罗模拟，您就可以轻松地调整同一模型以使用 RISKOptimizer 作为合乎逻辑的下一步。只需告诉 RISKOptimizer 哪些变量是可控的，它就会利用现有的 @RISK 函数优化您的模型。

高级求解引擎
RISKOptimizer 包括适用于线性（更简单）和非线性（更复杂）问题的算法。OptQuest 引擎将多种方法集成到一个单一的综合动力装置中，遗传算法引擎被证明可以找到解决更复杂的现实问题的最佳全局解决方案。