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全球气候数据库
Meteonorm 为地球上的每个位置生成准确且具有代表性的典型年份。您可以从 30 多种不同的气象参数中进行选择。
该数据库包括 8,000 多个气象站、五颗地球静止卫星和全球校准的气溶胶气候学。基于 30 多年的经验，高度开发的插值模型可在全球范围内提供高精度的结果。
一个开放的系统
您可以从任何第三方、卫星数据以及本地读数导入数据。因此，您仍然可以受益于 Meteonorm 中的所有功能和模型。
直观的桌面软件使您可以轻松管理您的位置并快速访问结果。各种模拟工具的30 多种不同输出格式为进一步处理提供了最大的灵活性。
不仅仅是数据供应商
Meteonorm 包含市场上最好的两种分钟模型。这些允许对大型光伏系统或能源管理和电池系统进行逼真的模拟。Meteonorm 能够模拟城市热效应，从而支持“绿色城市”的规划。它具有模拟极端年份的算法，例如用于评估设计限制。甚至可以根据 IPCC 情景模拟气候变化。
长期经验
Meteonorm 的第一个版本于 1985 年作为手册在纸上出版。10 年后，该手册被转换为桌面软件。1998 年，气候数据的空间可用性从瑞士扩展到全球范围。2007 年，第 6 版在全球范围内取得了突破。
如今，Meteonorm 拥有超过 2000 名活跃用户，并被集成到几乎所有用于光伏、太阳能热能或建筑模拟的模拟软件中。
平台独立
Meteonorm 不仅仅是桌面软件：我们的Web 服务 API和动态链接库 (DLL)支持从任何地方独立于平台访问 Meteonorm 数据和模型。
全球标准
所有这些使 Meteonorm 成为全球标准和强大的工具，用于规划太阳能、建筑设计、加热和冷却系统、教育目的、农业和林业以及许多其他领域的应用。
太阳预测？
我们的太阳能网络服务产品 SolarForeacst、CloudMove 和 SolarSat 为您提供精确的预测和实时测量值。
气象特征
全球覆盖
来自全球 8,000 多个气象站和五颗地球静止卫星的数据。
时间间隔
Meteonorm 生成每月、每天、每小时和分钟的值。
时间段
辐射数据的标准周期为 1996-2015 年，其他气象参数的标准周期为 2000-2019 年。
历史时间序列
从 2010 年至今日照和温度的每小时历史值，持续更新。
数据格式
36 种输出格式：CSV、TMY2、TMY3、EPW、PVSol、PVSyst、Polysun、SAM 等等。
插值
插值模型计算全球任何地点的典型年份。
气溶胶气候学
Chris Gueymard 校准的全球栅格数据集。时间段 2000-2015，空间分辨率 0.5°。
API 和 DLL
Meteonorm 的计算核心也可作为动态链接库或Web 服务 API用于数字应用程序。
当前每月值
当前月度值可以在软件中下载。
不确定
关于每个数据集的数据源和不确定性的透明信息。网站上可供验证的出版物。
城市气候
可以模拟城市热效应。专门为伯尔尼和维也纳两个城市准备的数据。
气候变化
Meteonorm 包括三个 IPCC 情景，并允许预测到 2100 年
地形
全球 90x90m 地形模型。自定义地平线数字化工具。
极端值
模拟极端年份的P10和P90值。
数据导入
来自第三方提供商的数据基础可以导入和重复使用。
范围
可选择超过 30 个气象输出参数。
Meteonorm 中的气象站


在推出版本 7 八年后，现在发布了 Meteonorm 版本 8
版本 8 提供了以下新功能：
•访问基于卫星数据（55°S 和 65°NN 之间）和世界其他地区的再分析数据 (ERA-5T) 的当前时间序列（全球）
•时间序列的附加参数（露点、风、降水）
•基于更新的、专有的、同质的亚洲和美洲卫星数据模型的新卫星数据。
•基于 10 个全球气候模型 (CMIP5) (2020-2100) 的 IPCC 情景 RCP 2.6、4.5 和 8.5 的未来数据
•基于 H2020 项目climate-fit.city的详细城市热量数据。对欧洲 100 个城市的当今气候的影响已包括在内。巴塞罗那、柏林、伯尔尼、不来梅、布拉格、罗马和维也纳提供了 2050 年的其他 IPCC 情景数据。
•更新的软件包括许多错误修复。气候数据现在保存为 PNG 文件以节省空间。
•选择气候数据和当前时间序列的结构更清晰