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用于分析社交网络数据以及其他 1 模式和 2 模式数据的综合包。可以读取和写入多种不同格式的文本文件以及 Excel 文件。最多可以处理 32,767 个节点（有一些例外），但实际上，许多过程在 5,000 - 10,000 个节点左右时变得太慢。社交网络分析方法包括中心性度量、子组识别、角色分析、基本图论和基于排列的统计分析。此外，该软件包还具有强大的矩阵分析例程，例如矩阵代数和多元统计。
NetDraw程序与 UCINET 集成， 用于绘制社交网络图表。此外，该程序还可以将数据导出到Mage和Pajek。
要求和规格
• Windows 操作系统 Vista 或更高版本。如果您拥有 Mac 或 Linux，则可以通过Windows 模拟器（例如Parallels或Oracle VM VirtualBox）运行 UCINET 。 
•  程序本身需要 100MB 磁盘空间（不包括您的数据）
• 安装程序会安装 32 位版本和 64 位版本。32位版本无法利用超过 3GB 的内存。如果您有大量数据并且是 64 位版本的 Windows，则可以使用64 位版本，在这种情况下 8GB 或更多 RAM 会很有用。但请记住，即使内存非常大的数据集，分析也可能需要很长时间。
• 虽然绝对最大网络大小为32767 个节点，但实际上大多数 UCINET 程序都太慢，无法运行大于约 5000 个节点的网络。然而，这取决于具体的分析和网络的稀疏程度。例如，UCINET可以在14秒内计算出由5000个节点和125万条边组成的网络中所有点对之间的测地距离。但同一网络上的 Beta 中心化需要很长时间才能实现