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为什么选择 Stata？
快速地。准确的。便于使用。Stata 是一个完整的集成软件包，可满足您对数据科学的所有需求——数据操作、可视化、统计和自动报告。
• 掌握您的数据
• 广泛的统计功能
• 出版质量的图形
• 自动报告
• 真正可重复的研究
• PyStata — Python 集成
• 真实文档
• 值得信赖
• 便于使用
• 容易成长
• 易于自动化
• 易于扩展
• 高级编程
• 自动多核支持
• 社区贡献的功能
• 世界一流的技术支持
• 跨平台兼容
• 广泛使用
• 综合资源
• 充满活力的社区

掌握您的数据
Stata 的数据管理功能让您可以完全控制。
• 框架——同时管理多个数据集
• 进出口
• JDBC、ODBC、SQL
• 排序、匹配、合并、连接、追加、创建
• 内置电子表格
• 统一码
• 处理文本或二进制数据
• 在本地或网络上访问数据
• 跨组收集统计数据
• BLOB——可以容纳整个文档的字符串
• 数十亿次观察
• 数十万个变量
• 生存数据, 面板数据, 多层次数据, 调查数据, 离散选择数据, 多重插补数据, 分类数据, 时间序列数据
以及更多，以支持您所有的数据科学需求。

出版质量的图形

Stata 可以轻松生成具有出版质量、风格独特的图表。
您可以指向并单击以创建自定义图形。或者您可以编写脚本以可重现的方式生成成百上千个图表。将图形导出为 EPS 或 TIFF 以供发布，导出为 PNG 或 SVG 以供网络使用，或导出为 PDF 以供查看。使用集成的图形编辑器，您可以单击以更改有关图形的任何内容或添加标题、注释、线条、箭头和文本。
发现 Stata 的出版质量图形 »
自动报告
自动报告结果所需的 所有工具。
• 动态 Markdown 文档
• 创建 Word 文档
• 创建 PDF 文档
• 创建 Excel 文件
• 可定制的表格
• 图形方案
• Word、HTML、PDF、Excel、SVG、PNG

PyStata — Python 集成
以交互方式调用 Python 或将 Python 嵌入 Stata 代码中。
从 Python 调用 Stata 并从 IPython 环境调用 Stata 代码。
在 Jupyter Notebook 中使用 Stata。
在 Stata 和 Python 之间无缝传递数据和结果。
在 Python 中使用 Stata 分析。
在 Stata 中使用任何 Python 包
• 用于可视化的 Matplotlib 和 seaborn
• 用于网页抓取的 Beautiful Soup 和 Scrapy
• 用于数值分析的 NumPy 和 pandas
• 用于机器学习的 TensorFlow 和 scikit-learn