HI~您好,欢迎您访问"北京金科合创软件官方网站",购买正版软件、海外正版软件商城就选金科软件(Goldk Software) 咨询热线:15210221926  金科软件-国内外正版软件服务商
您的位置: 首页>产品中心>Mplus

Mplus

厂商名称:Bengt Muthén

产品类别: 建模工具

下载地址:正版软件,购买后可安装使用

正版购买:采购咨询  

正版价格:时价

完整的销售 咨询顾问 服务体系

Mplus软件功能介绍及价格

Mplus 是一个统计建模程序,它为研究人员提供了一个灵活的工具来分析他们的数据。Mplus 在一个程序中为研究人员提供了多种模型、估计器和算法选择,该程序具有易于使用的界面以及数据和分析结果的图形显示。Mplus 允许分析横截面和纵向数据、单级和多级数据、来自具有观察到或未观察到的异质性的不同人群的数据,以及包含缺失值的数据。可以对连续、删失、二元、有序分类(序数)、无序分类(名义)、计数或这些变量类型的组合的观察变量进行分析。此外,Mplus 具有广泛的蒙特卡罗模拟研究能力,
Mplus 建模框架借鉴了潜在变量的统一主题。Mplus 建模框架的通用性来自于对连续隐变量和分类隐变量的独特使用。连续潜变量用于表示对应于未观察到的构造的因素、对应于个体发育差异的随机效应、对应于分层数据中组间系数变化的随机效应、对应于未观察到的生存时间异质性的脆弱性、对应于遗传易感性的责任疾病,以及对应于缺失数据的潜在响应变量值。分类潜在变量用于表示对应于同质个体群体的潜在类别,
Mplus 建模框架
数据建模的目的是以简单的方式描述数据的结构,使其易于理解和解释。本质上,数据建模相当于指定一组变量之间的关系。下图显示了可以在 Mplus 中建模的关系类型。矩形代表观察到的变量。观察变量可以是结果变量或背景变量。背景变量称为 x;连续和删失的结果变量称为 y;二进制、有序分类(序数)、无序分类(名义)和计数结果变量称为 u。圆圈代表潜在变量。允许连续和分类潜在变量。连续潜变量称为 f。
图中的箭头表示变量之间的回归关系。允许但未在图中具体显示的回归关系包括观察结果变量之间、连续潜变量之间和分类潜变量之间的回归。对于连续结果变量,使用线性回归模型。对于审查结果变量,使用审查(tobit)回归模型,在审查点有或没有通货膨胀。对于二元和有序分类结果,使用概率或逻辑回归模型。对于无序的分类结果,使用多项逻辑回归模型。对于计数结果,使用泊松和负二项式回归模型,在零点有或没有通货膨胀。

Mplus 中的模型可以包括连续潜在变量、分类潜在变量或连续和分类潜在变量的组合。在上图中,椭圆 A 描述了只有连续潜变量的模型。椭圆 B 描述了只有分类潜在变量的模型。完整的建模框架描述了具有连续和分类潜在变量组合的模型。上图的组内和组间部分表明,描述个体级别(组内)和集群级别(组间)变化的多层次模型可以使用 Mplus 进行估计。

使用连续潜变量建模
椭圆 A 描述了只有连续潜变量的模型。以下是可以使用 Mplus 估计的椭圆 A 中的模型:
•回归分析
•路径分析
•探索性因素分析
•验证性因素分析
•结构方程建模
•增长建模
•离散时间生存分析
•连续时间生存分析
观察到的结果变量可以是连续的、删失的、二元的、有序分类(序数)、无序分类(名义)、计数或这些变量类型的组合。
上述模型可用于所有观察到的结果变量类型的特殊功能是:
•单组或多组分析
•MCAR、MAR 和 NMAR 下的缺失数据以及多重插补
•复杂的调查数据特征,包括分层、聚类、不等的选择概率(抽样权重)、亚群分析、复制权重和有限群校正
•使用最大似然的潜在变量交互作用和非线性因子分析
•随机斜率
•个体变化的观察时间
•线性和非线性参数约束
•间接影响,包括特定路径
•所有结果类型的最大似然估计
•Bootstrap 标准误和置信区间
•参数等式的 Wald 卡方检验
•潜在变量的合理值
 

Mplus的创作厂商介绍

Mplus的开发始于1995年10月,第一个版本于1998年11月发布,第二个版本于2001年2月发布,第三个版本于2004年3月发布,第四个版本于2006年2月发布,第五个版本于2007年11月发布,第六个版本于2010年4月发布,第七个版本于2012年9月发布,第八个版本于2017年4月发布。Mplus的发展部分由国家卫生研究院国家酒精滥用和酗酒研究所的联邦资金资助,其形式是小企业创新研究合同和向小企业Muthén和Muthén提供的赠款。

微信公众号

  • 回到顶部
  • 15210221926
  • Goldk-AGE
  • 微信公众号