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摄影测量三角测量法
处理各种类型的影像：航拍（像底点、倾斜）、近距离、卫星。
自动校准：框架（包括鱼眼），球形和圆柱形相机。
多相机项目支持。
支持带有基准标记的扫描图像。

密集点云：编辑和分类
精心编辑模型以获得准确的结果。
自动多类点分类，以自定义进一步重建。
导入/导出，从经典的点数据处理工作流程中受益。

数字高程模型：DSM/DTM 生成和编辑
数字表面和/或数字地形模型 — 取决于项目。
基于 EXIF 元数据/飞行日志、GCP 数据的地理配准。
EPSG 注册表坐标系支持：WGS84、UTM 等。
基于大地水准面起伏网格的可配置垂直基准面。
DEM 编辑：特征线绘制、填充工具。

地理配准正射镶嵌生成
地理配准正射镶嵌：与 GIS 最兼容的 GeoTIFF 格式;KML 文件位于 Google 地球上。
为大型项目以块形式导出。
颜色校正可实现均匀的纹理。
内置重影滤镜，可消除由于移动物体引起的伪影。
用于近距离项目的自定义平面和圆柱投影选项。

LiDAR 数据支持
航拍 LiDAR 点属性支持。
激光扫描的外部配准支持。
基于标记的激光扫描对准。
Laser 扫描模型视图中的可视化效果。
适用于 LiDAR 数据的地面点分类。

地面控制点 / 比例尺支持
GCP 导入以进行地理配准并控制结果的精度。
编码/非编码目标自动检测，以实现快速 GCP 输入。
比例尺工具，无需实施定位设备即可设置参考距离。

测量：距离、面积、体积
用于测量距离、面积和体积的内置工具。
为了执行更复杂的度量分析，由于有多种导出格式，摄影测量处理的产品可以顺利地传输到外部工具。

立体测量
专业的 3D 监视器和 3D 控制器支持准确、方便地对特征进行立体矢量化和测量。

3D 模型：生成和纹理
各种场景：考古遗址、文物、建筑物、室内、人物等。
直接上传到各种在线资源并导出为许多流行的格式。
逼真的纹理：HDR 和多文件支持（包括 UDIM 布局）。

分层平铺模型生成
城市比例建模保留原始图像分辨率以进行纹理处理。
Cesium 出版。

动态场景的 4D 建模
适用于电影艺术、游戏行业等创意项目的多摄像机装置数据处理。
通过按时间顺序重建的 3D 模型为众多视觉效果奠定基础。

全景拼接
对从同一相机位置 — 相机站捕获的数据进行 3D 重建，前提是至少存在 2 个相机站。
一个 Camera Station 数据的 360° 全景拼接。

多光谱影像处理
RGB/NIR/热/多光谱图像处理。
基于优选通道的快速重建。
多通道正射镶嵌生成和用户定义的植被指数（例如 NDVI）计算和导出。

自动电力线检测
对于大型项目来说，简单明了且省时，因为只需要对齐的图像作为输入。
结果以 3D 折线模型的形式导出每根导线。
得益于悬链线拟合算法，结果稳健。

卫星影像处理
支持全色和多光谱卫星影像的常见处理工作流程，前提是每个影像都有足够准确的 RPC 数据。

Python 和 Java API
除了批处理（一种节省人工干预的方法）之外，Python 脚本和 Java 绑定还建议提供复杂的自动化和自定义选项。 从向应用程序 GUI 添加自定义处理作开始，到完整的作业自动化和与 Python 或 Java 管道的集成。

网络处理
通过本地计算机网络进行分布式计算，以使用多个节点的组合功能在一个项目中处理大量数据集。

云处理
云处理接口允许节省摄影测量管道的硬件基础设施， 还有更多选项，可以在线可视化并与同事或客户共享各种处理结果， 以及将已发布的项目嵌入到您自己的 Web 平台中。